01Рабочие чаты
Было20+
чатовна 5 проектов
Стало1 бот
5 000 сообщений в неделю
Открыть кейс
Сергей Матусевич
AI · продукт · автоматизация
Рутина
уходит
в систему
Разбираю процессы, настраиваю AI-агентов и учу команду ими пользоваться.
- 01Разобрать
- 02Настроить
- 03Передать
Процессы
- Анализ
- Оптимизация
- Автоматизация
- Результат
AI-агенты
- Настроить
- Интегрировать
- Обучить команду
- Масштабировать
Результат
- Больше времени на важное
- Сильнее команда
- Растёт продукт
Простые
решения
для сложных
задач
Люди
процессы
технологии
результаты
Автоматизация
сегодня —
больше
возможностей
завтра
Где мы теряем время
AI уже пробовали. Системы всё ещё нет.
Всё держится
на человеке
Одного бота мало.
Нужна система.
Система
Собирает
Раскладывает
Готовит
Напоминает
Показывает
Что меняется для бизнеса
-
Время
Время = скорость
- Было
- Неделя
- Стало
- → 4 часа
- Отчёт по проектам: 8 ч → 2 ч
- Подготовка к встрече: 40 мин → 5 мин
- Ответ с контекстом: полдня → 15 мин
- Сводка по чатам готова к утру
- Освобождённое время идёт в продажи и продукт
-
Деньги
Деньги = эффективность
12 подписок
→ 3 инструмента
- Набор сервисов → один рабочий контур
- Рутину команды из 4 человек ведёт один специалист
- Бюджет не распыляется между подписками
- Запуск продукта: 3 месяца → 3 недели
- Расходы снижаются. Результат растёт.
-
Контроль
Контроль = прозрачность
Что измеряем,
тем управляем
- Метрики собираются автоматически каждый день
- Вся работа видна на одном экране
- Риски видны за 2 недели до срыва
- Каждое решение со ссылкой на источник
- Решения принимаются по данным
Цифры — пример типового процесса. На твоём процессе считаем их на аудите.
Посчитать на моём процессеКейсы
Было → стало.
Подробности внутри кейса.
02Пресейл студии
Было9
часовна 30 изображений
Стало3 часа
30 изображений, тизер и презентация
Открыть кейс03Контент-фабрика
Было5
этаповвручную
Стало11 ролей ·
17 агентов
Один процесс от идеи до публикации
Открыть кейсКому это нужно
Разные роли.
Одна система.
-
01
Руководителю
Видеть картину целиком
Процессы видны целиком
Решения и договорённости в одном месте
Понятно, где работа стоит
-
02
Команде
Понятные задачи и меньше хаоса
Чёткие роли и задачи
Информация в одном месте
Рутину берёт на себя система
-
03
Тому, кто внедряет
Масштабировать без потери качества
Схема и инструкции уже собраны
Новый процесс подключается по той же схеме
Система растёт вместе с командой
Что могу собрать
-
01
Аудит процессов
Карта работы · потери · первый приоритет
-
02
-
03
Продажи: воронки и CRM
От первого сообщения до сделки: чат-бот, воронка, Битрикс24 или amoCRM
-
04
База знаний и AI-ассистент
Общая память компании. Ассистент отвечает по ней сотрудникам и клиентам
-
05
Контент-фабрика
Подготовка · проверка · публикация
-
06
-
07Ещё 14 решений
Продажи и клиенты
- Заявки с сайта
Рассылки
AI-ассистент на сайте
Воронки продаж и чат-боты Подробнее в карточке 03
Документы и данные
- Документы по шаблону
- Отчёты и дашборды
Парсинг и мониторинг цен
Расшифровка встреч и звонков
Интеграции и API
Инфраструктура
Серверы и VPS под ключ
Резервные копии и мониторинг
Сайты и лендинги
Команда
- Помощник в Telegram
Обучение команды
Как собирается система
От твоих данных до готового результата. Связку подбираю под задачу и текущую работу команды
Откуда данные
Чаты- Telegram
- почта
- Сайтыстраницы, документация
- ДокументыPDF, DOC, таблицы
CRM- Битрикс24
- Jira
- HubSpot
Чем собираю
-
Модели и агентыПонимают задачу и выполняют её по шагам
- Claude
- OpenAI
-
СвязиДоступ к твоим сервисам и данным
- MCP
- Скиллы · API · Парсеры
-
АвтоматизацияЗапускает работу сама
- n8n
- Hermes Agent
- Расписание · События
-
ПамятьХранит контекст между задачами
- Obsidian
- PostgreSQL
- Zep
- Git
- База знаний
-
ИнфраструктураГде всё работает
- Docker
- Ubuntu
- Yandex Cloud
- Vercel
- VPS
Что получаешь
Сводкапо чатам и задачам
Сервисбот или внутренний инструмент
Сайтстраницы и формы
Контенттексты, визуалы, видео
Решениедокумент для выбора
Твой контекст+нужные инструменты=система, которая работает
5 этапов
внедрения
-
01
Разобрать работу
Повторы · потери · ручные действия
-
02
Выбрать процесс
Один результат, который можно проверить
-
03
Подготовить среду
Файлы · доступы · интеграции
-
04
Собрать агента
Модель · память · сервер · сервисы
-
05
Проверить и передать
Реальные данные · обучение команды
Сначала один рабочий процесс. После проверки систему можно расширять.
Данные клиентов в России. По закону
152-ФЗ отвечает на три вопроса: где хранить, что можно отдавать наружу, кого уведомить. Отвечаем на них до запуска системы.
Контур
компании
Файлы, база знаний, доступы
4-й уровень защищённостиПП № 1119, меры по приказу ФСТЭК № 21
Доступы по ролям, резервные копии
Собираем данные — сразу в Россию
01
Российская
инфраструктура
VPS · Yandex Cloud · Yandex Disk
Ч. 5 ст. 18С 01.07.2025 данные граждан РФ при сборе записываются в базы в России
Наружу — только нужный фрагмент
02
Внешний
AI-сервис
Ст. 12Передача за рубеж — только по отдельному уведомлению в РКН до её начала
Отдаём только фрагмент задачи
Ст. 22Уведомление в Роскомнадзор об обработке — помогаем подготовить до запуска
Схема данныхНа бумаге до первой строки кода
до 6 млн ₽Штраф ИП за нарушение локализации, ч. 8 ст. 13.11 КоАП. Этот риск снимаем на старте.
Ориентиры по открытым источникам. Это не юридическая консультация.
Сергей
Матусевич
Работаю на стыке людей, процессов и технологий.
6+ лет
руковожу ИТ-внедрениями
1000+
изменений через внедрение ИТ
Спортивное программирование
Один из основателей первой в мире федерации спортивного программирования
Процессы
технологии
люди
результаты
Сложные задачи становятся простыми, когда есть система.
С любого уровня
Вход для начинающей и продвинутой команды
Только начинаешь?
- Понятный старт
- Готовые инструкции
- Поддержка на всех этапах
Уже работаешь с AI?
- Глубокая настройка
- Интеграция с твоими системами
- Новые процессы и масштаб
Опыт × инструменты × поддержка
Одна рабочая система
Автоматизируем · улучшаем · движемся дальше
Разный опыт. Один результат.
Вопросы
Коротко о главном перед первым разговором.
-
С чего начать?
Напиши в бот @smatusevich_bot. Коротко опиши, где работа повторяется или теряется. Дальше обсуждаем процесс и выбираем первый шаг: аудит, пилот или точечную настройку.
-
Сколько это стоит?
Цена зависит от процесса и объёма данных. Называю её после разговора о задаче. Экономию считаем на аудите по твоему процессу.
-
Сколько времени занимает внедрение?
Начинаем с одного рабочего процесса. Срок называю после аудита. Он зависит от данных, доступов и числа интеграций. После проверки систему можно расширять.
-
Нужны ли мне свои программисты?
Нет. Сервер, доступы и интеграции готовлю сам. Систему ставим на сервер в России или в Yandex Cloud. Команду учу ею пользоваться.
-
Где хранятся данные?
В России. При сборе данные клиентов сразу записываются в российские базы. Во внешний AI-сервис уходит только нужный фрагмент задачи. Схему данных составляем до запуска. Уведомление в Роскомнадзор помогаю подготовить.
-
Команда ещё не работала с AI. Это подойдёт?
Да. Даю понятный старт и готовые инструкции. Поддерживаю на всех этапах. Уже работаешь с AI? Тогда настраиваю систему глубже и связываю её с твоими сервисами.
-
С какими инструментами работаешь?
Модели Claude и OpenAI, Claude Code, автоматизация на n8n, память в PostgreSQL и Obsidian. Подключаю Telegram, почту, Битрикс24, amoCRM и Jira. Связку подбираю под задачу и текущую работу команды.
-
Остался вопрос?
Напиши в бот @smatusevich_bot. Отвечу лично.
Обсудить
задачу
Расскажи, где работа повторяется, распадается по чатам или держится на одном человеке.
-
01
Оставляешь заявку
Коротко описываешь задачу
-
02
Обсуждаем процесс
Смотрим, как работа устроена сейчас
-
03
Определяем следующий шаг
Аудит · пилот · точечная настройка
Записаться на консультацию
Сергей Матусевич · AI в реальной работе
@matusevich_AI · @smatusevich_bot